博客
关于我
《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

转载地址:http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python3连接MySQL
查看>>
Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo(全)
查看>>
Python3:setup.py:完成所有任务的PIP安装(Build_ext+Install)
查看>>
python4.0 gil_Python 并发编程系列--1、浅谈GIL历史及对多线程的影响
查看>>
python60行绘图程序_天底下最简单的QT画图板,就一个类,60行代码
查看>>
Python: AES加密与解密
查看>>
Python: Range() 最大尺寸;动态的还是静态的?
查看>>
Python: Windows下用 multiprocessing 的深坑
查看>>
python:Could not find platform independent libraries <prefix>解决方法
查看>>
Python:datetime tzinfo 时区名称文档
查看>>
Python:deepcopy(list) vs new_list = old_list[:]
查看>>
Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
查看>>
Python:Google API - 从消息中获取 mimeTypes
查看>>
Python:subprocess.call,stdout to file,stderr to file,在屏幕上实时显示stderr
查看>>
Python:TypeError:无法连接“str“和“int“对象
查看>>
Python:XPath 在 ElementTree 中不可用
查看>>
Python:从 FTP 服务器下载文件
查看>>
python:从列表中创建元组列表
查看>>
Python:从嵌套列表中删除重复项
查看>>
Python:从间隔映射到值
查看>>