博客
关于我
《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

转载地址:http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 使用哈希函数用于加密
查看>>
Python 依赖管理的革新——Poetry 深度解析
查看>>
python 保留精度及增加去除数字的千位分隔符(金额化数字)
查看>>
python 倒计时 9,8,7,。。。。。。0
查看>>
Python 入门开发学习笔记之数据的增删改查
查看>>
Python 入门教程(2)搭建环境 2.4、VSCode配置Node.js运行环境
查看>>
Python 八大排序算法合集
查看>>
python 关于epoll的学习
查看>>
Python 内存管理
查看>>
Python 内嵌函数:它们有什么用处?
查看>>
Python 内置 sum 函数 vs. for 循环性能
查看>>
python 内置slice的用法
查看>>
Python 内置时间模块
查看>>
python 内部如何实现命名元组?
查看>>
Python 写Android App性能:入门到高级
查看>>
python 写入json数据到数据库
查看>>
Python 出现 TypeError: ‘encoding‘ is an invalid keyword argument for this function 解决方法
查看>>
python 出现 TypeError: ‘list‘ object is not callable 的解决方法
查看>>
python 函数1
查看>>
python 函数学习
查看>>